عصر جدید در طراحی عامل هوشمند با استفاده از رهیافت الگوریتم های ژنتیک
Authors
abstract
similar resources
طراحی سیستم هوشمند تنظیم برنامه نوبتکاری پرستاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Background & Aim: Adjustment of nursing scheduling for specific periods of time to meet the needs of hospitals, nurses and patients is a time-consuming and challenging task for nursing managers. The aim of this study was to design a nursing scheduler system based on genetic algorithm to render better services to patients and overcome traditional scheduling problems. Methods & Materials: In thi...
full textطراحی سیستم هوشمند تنظیم برنامه نوبت کاری پرستاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
زمینه و هدف: تنظیم برنامه نوبت کاری پرستاری در دوره زمانی مشخص به طوری که نیازمندی های بیمارستان، پرستاران و بیماران را تحت پوشش قرار دهد، مسأله ای چالش برانگیز برای مدیران پرستاری است. مطالعه حاضر با هدف طراحی سیستم هوشمند تنظیم کننده برنامه نوبت کاری پرستاران با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای ارایه خدمت بهتر به بیماران و مقابله با مشکلات برنامه ریزی سنتی انجام گرفته است.
full textطراحی بهینه شبکههای فاضلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Construction cost of municipal sewer networks as any other infrastructure systems are very demanding. These costs can, however, reduced through optimal design of these networks. A model based on Genetic Algorithm is used in this paper for the optimal design of sewer networks with predefined layout. Three different set of decision variables are used to check the efficiency of the method. Result...
full textشناسایی سیستم و طراحی کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای کنترل ارتعاشات یک بال هوشمند
در این مقاله روشی برای مسئله شناسایی و کنترل ارتعاشات سازههای هوشمند ارائه شده است. سازههای هوشمند به کمک سنسورها و محرکهای تعبیه شده در آنها میتوانند به صورت فعال شکل فیزیکی خود را تغییر دهند. به عنوان یک مثال خاص، در این مطالعه مدلی از بال عمودی یک هواپیمای جنگی در مقیاس کوچک به عنوان یک بال هوشمند در نظر گرفته شده است. همچنین از تعدادی پیزوسرامیک که بر روی بال چسبانده شدهاند، به عنوان م...
full textپیشبینی تقاضای انواع گوشت در مناطق شهری ایران با استفاده از رهیافت الگوریتم ژنتیک
در این پژوهش تقاضای گوشت قرمز، گوشت مرغ و گوشت ماهی در دوره 1368 تا 1390 در مناطق شهری ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به منظور گزینش مناسبترین الگوی تقاضا، سیستم تقاضای تقریبا ایدهآل، الگوی روتردام و الگوی CBS، با استفاده از روش SUR برآورد شد. نتایج بهدست آمده از مقایسه این الگوها نشان داد که در دوره مورد بررسی سیستم تقاضای تقریبا ایدهآل(AIDS) به عنوان الگوی برتر پیشبینی انتخاب شد. سپ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعاتPublisher: سازمان اسناد و کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران
ISSN 0503-2252
volume 14
issue 1 2003
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023